環(huán)島公路光儲(chǔ)充管理系統(tǒng)由儲(chǔ)能系統(tǒng)和充電設(shè)施組成，針對(duì)服務(wù)器等充電站電力容量不足的痛點(diǎn)，主要用于解決區(qū)域充電站的增容擴(kuò)容難的問題，該系統(tǒng)還能參與電網(wǎng)調(diào)峰、削峰填谷等輔助服務(wù)，支持短時(shí)離網(wǎng)運(yùn)行，甚至作為能源互聯(lián)網(wǎng)的的配套設(shè)施，支持智能電網(wǎng)、智能充電、智能信息網(wǎng)的三網(wǎng)融合發(fā)展。

為什么要安裝風(fēng)光儲(chǔ)充微電網(wǎng)系統(tǒng)？

  在降碳減排領(lǐng)域，交通運(yùn)輸行業(yè)是減排重點(diǎn)，加快交通行業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展意義重大。在此背景下，于服務(wù)區(qū)、收費(fèi)站等高速公路站點(diǎn)就地開發(fā)新能源，設(shè)置分布式光伏、儲(chǔ)能等設(shè)備，建設(shè)充電基礎(chǔ)設(shè)施，產(chǎn)生電能自發(fā)自用，余電上網(wǎng)，提供便捷充電服務(wù)等。將新能源、高速公路兩個(gè)行業(yè)的系統(tǒng)相互融合，為當(dāng)?shù)囟鄨?chǎng)景實(shí)施分布式光伏項(xiàng)目帶來重要借鑒和示范意義。

系統(tǒng)介紹

   環(huán)島公路光儲(chǔ)充管理系統(tǒng)由儲(chǔ)能系統(tǒng)和充電設(shè)施組成，針對(duì)服務(wù)器等充電站電力容量不足的痛點(diǎn)，主要用于解決區(qū)域充電站的增容擴(kuò)容難的問題，該系統(tǒng)還能參與電網(wǎng)調(diào)峰、削峰填谷等輔助服務(wù)，支持短時(shí)離網(wǎng)運(yùn)行，甚至作為能源互聯(lián)網(wǎng)的的配套設(shè)施，支持智能電網(wǎng)、智能充電、智能信息網(wǎng)的三網(wǎng)融合發(fā)展。

系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)特點(diǎn)

①智能化運(yùn)行策略

 支持多種科學(xué)高效運(yùn)行策略，可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行靈活配置。

②可靠性與經(jīng)濟(jì)性分析

 支持能源利用率、能耗、成本收益及異常與電能質(zhì)量分析。

③系統(tǒng)規(guī)劃與評(píng)估

 結(jié)合負(fù)荷數(shù)據(jù)分析，規(guī)劃分布式電源與儲(chǔ)能配置，并針對(duì)微電網(wǎng)系統(tǒng)方案做經(jīng)濟(jì)性評(píng)估。

④多種預(yù)測(cè)算法模型

 多種智能算法，適配各種環(huán)境，實(shí)現(xiàn)光伏、風(fēng)電及負(fù)荷用電功率的短期和超短期預(yù)測(cè)。

⑤多種調(diào)度算法模型

 多種經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法，適應(yīng)各種目標(biāo)下的優(yōu)化調(diào)度。

⑥多業(yè)務(wù)場(chǎng)景匹配

 適用于光伏、儲(chǔ)能、充電樁、光儲(chǔ)、光儲(chǔ)充一體等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

系統(tǒng)功能

綜合監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能、負(fù)荷、充電樁、環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)測(cè)、可視化展示、異常告警、事件查詢、報(bào)表統(tǒng)計(jì)等功能；

智能控制：協(xié)同光伏、儲(chǔ)能、負(fù)載等多種能源主體，動(dòng)態(tài)規(guī)劃智能策略，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能、光伏協(xié)調(diào)控制，比如計(jì)劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等；

能源分析：具備微電網(wǎng)能耗及效益分析、微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析、多維度電量分析，并進(jìn)行日、月、年能源報(bào)表統(tǒng)計(jì)；

功率預(yù)測(cè)：以歷史光伏輸出功率和歷史數(shù)值天氣數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和光伏發(fā)電單元的地理位置，采用深度學(xué)習(xí)算法建立預(yù)測(cè)模型庫，實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電的短時(shí)和超短時(shí)功率預(yù)測(cè)，并經(jīng)進(jìn)行誤差分析；同時(shí)對(duì)微電網(wǎng)內(nèi)所有負(fù)荷，基于歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析算法，預(yù)測(cè)負(fù)荷功率曲線。

優(yōu)化調(diào)度：根據(jù)分布式能源發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果，并結(jié)合分時(shí)電價(jià)、電網(wǎng)交互功率及儲(chǔ)能約束條件等因素，以降低用電成本為目標(biāo)，建立優(yōu)化模型，采用深度學(xué)習(xí)算法解析微電網(wǎng)運(yùn)行功率計(jì)劃，系統(tǒng)通過將功率計(jì)劃進(jìn)行分解，實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏、儲(chǔ)能、充電樁的優(yōu)化控制；

系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

   環(huán)島公路光儲(chǔ)充管理系統(tǒng)能夠?qū)Ω咚俟返脑础⒕W(wǎng)、荷、儲(chǔ)能系統(tǒng)、新能源汽車充電負(fù)荷進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、診斷告警、全景分析、有序管理和高級(jí)控制，滿足微電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)視全面化、安全分析智能化、調(diào)整控制前瞻化、全景分析動(dòng)態(tài)化的需求，實(shí)現(xiàn)不同目標(biāo)下源網(wǎng)荷儲(chǔ)資源之間的靈活互動(dòng)，在多種策略控制下，有利于新能源高效利用、資源合理分配以及微電網(wǎng)的安全與穩(wěn)定，減少電網(wǎng)建設(shè)投資，提升企業(yè)的能源利用率，降低運(yùn)行成本，達(dá)到節(jié)能降耗的目的。